شركة خدمات لوجستية يتوظف مسؤول تحليل الأداء ذات خبرة في تحليل البيانات و استخدام اجهزة التتبع.
وصف الوظيفة والمسؤوليات:
دورك الأساسي هو تحليل وتفسير البيانات لاستخلاص الأفكار واتخاذ قرارات مبنية على البيانات. ستشمل مسؤولياتك ما يلي:
1. تحليل البيانات: جمع وتنظيف وتحليل مجموعات كبيرة من البيانات لتحديد الاتجاهات والأنماط وفرص التحسين في عمليات تسليم الطرود في المرحلة الأخيرة. استخدم التقنيات الإحصائية والنمذجة التنبؤية لاكتشاف الأفكار ودعم عملية اتخاذ القرار.
2. رصد الأداء: وضع وتنفيذ مقاييس الأداء ومؤشرات الأداء الرئيسية لتتبع ومراقبة أداء عمليات تسليم الطرود في المرحلة الأخيرة. تقييم مؤشرات الأداء الرئيسية مثل أوقات التسليم، معدل التسليم في الوقت المحدد، رضا العملاء، وكفاءة التكلفة بشكل منتظم.
3. إعداد التقارير وتصور البيانات: إعداد وتقديم التقارير ولوحات المعلومات والتصورات لنقل النتائج التحليلية وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ للجهات المعنية. ضمان دقة البيانات وسلامتها في جميع أنشطة التقارير.
4. التنبؤ والتخطيط: تطوير نماذج التنبؤ بالطلب للتنبؤ بدقة بحجم التسليم المستقبلي. التعاون مع فرق إدارة المخزون لضمان توفر الكمية المناسبة من البضائع وتحسين جداول التسليم.
المهارات والمؤهلات الضرورية:
1. مهارات التحليل: مهارات قوية في التحليل وحل المشكلات ضرورية لتحليل مجموعات كبيرة من البيانات واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ. يجب أن تكون قادرًا على التعرف على الأنماط والاتجاهات والارتباطات في البيانات لدعم عملية اتخاذ القرارات.
2. إدارة البيانات: الإلمام بإدارة البيانات أمر ضروري. يجب أن يكون لديك خبرة في جمع وتنظيف وتنظيم كميات كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة. يشمل ذلك استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL)، وكذلك التحقق من صحة البيانات وضمان جودتها.
3. التحليل الإحصائي: معرفة تقنيات التحليل الإحصائي مهمة لإجراء تحليلات بيانات ذات دلالة. يجب أن تكون على دراية بالنماذج الإحصائية واختبار الفرضيات وتحليل الانحدار وغيرها من الأساليب الإحصائية لتفسير البيانات واستخلاص استنتاجات دقيقة.
4. تصور البيانات: القدرة على تقديم البيانات بصورة بصرية مؤثرة أمر بالغ الأهمية. يجب أن يكون لديك خبرة في استخدام أدوات وتقنيات تصور البيانات لإنشاء تمثيلات بصرية واضحة ومؤثرة ، مثل الرسوم البيانية والمخططات ولوحات المعلومات ، لنقل الرؤى للأطراف المعنية.
5. فهم العمل: فهم قوي لصناعة تسليم الطرود في المرحلة الأخيرة وعملياتها التشغيلية أمر مهم. يجب أن تكون قادرًا على ربط تحليل البيانات بأهداف العمل وتحديد فرص التحسين في عمليات التسليم.
6. مهارات الاتصال: مهارات اتصال ممتازة، سواء كتابية أو شفهية، ضرورية لنقل النتائج المعقدة لتحليل البيانات إلى الأطراف غير التقنية. يجب أن تكون قادرًا على شرح المفاهيم التقنية بشكل واضح وموجز والتعاون بفعالية مع الفرق المتعددة التخصصات.
7. الكفاءة التقنية: الإلمام باللغة الانجليزية و أدوات تحليل البيانات ولغات البرمجة أمر ضروري. يجب أن تكون لديك خبرة في استخدام أدوات مثل SQL وPython وR ومنصات تصور البيانات مثل Tableau أو Power BI. معرفة مفاهيم تخزين البيانات ومنصات السحابة مثل AWS أو Azure أيضًا مفيدة.
8. الانتباه للتفاصيل: الانتباه الشديد للتفاصيل أمر مهم لضمان دقة وسلامة البيانات. يجب أن تكون لديك نهج دقيق في تحليل البيانات ، مضمنًا جميع البيانات ذات الصلة وتحديد أي أخطاء أو تناقضات
