الكتاب مرجع تقني يركز على التطبيق العملي لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي. يتجاوز الكتاب النظريات الأكاديمية المطولة ليوفر محتوى يركز على المهارات البرمجية والرياضية المطلوبة في سوق العمل. - المحتوى التفصيلي: - 1-الأساسيات: شرح المتطلبات الرياضية والتقنية الضرورية للبدء، مع التركيز على أدوات بايثون الأساسية.  - 2-تعلم الآلة (Machine Learning): تطبيق عملي لخوارزميات التصنيف (Classification)، الانحدار (Regression)، والتجميع (Clustering) باستخدام مكتبات بايثون القياسية. - 3-التعلم العميق (Deep Learning): شرح لبناء وتدريب الشبكات العصبية، والخطوات اللازمة لتطوير نماذج متقدمة. - 4-التنفيذ البرمجي: يحتوي الكتاب على أمثلة وأكواد برمجية جاهزة للتنفيذ، مع توضيح لكيفية استخدام بيئات العمل التفاعلية مثل Jupyter Notebook.